ANALISIS JARINGAN DENGAN GEPHI
Halo
guysss!
Pada
kesempatan kali ini saya akan meneruskan analisis jaringan #PrayForCianjur dengan
Gephi. Analisis yang digunakan adalah Complete Network, yaitu ada Degree
Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, dan Eigenvector
Centrality.
1. Degree Centrality
Closenes centrality adalah nilai kedekatan antara satu node dengan node lain dalam jaringan dengan menghitung rata-rata dari jarak relasi node-node tersebut. Skor closeness centrality mewakili kecepatan dalam penyebaran informasi. Dari gambar jaringan #PrayForCianjur dibawah ini terlihat seberapa dekat aktor satu dengan aktor lainnya.
3. Betweeness Centrality
Perhitungan yang mewakili seberapa banyak sebuah node
dilewati node lain untuk menuju ke sebuah node di dalam jaringan. Hal ini
menandakan seberapa besar suatu node diperlukan sebagai penghubung dalam
penyebaran informasi di dalam jaringan. Skor betweeness Centrality mewakili
seberapa besar informasi yang tersebar dari suatu aktor. Semakin besar skor,
artinya aktor tersebut semakin berperan dalam luasnya penyebaran informasi.
Pada jaringan Betweeness Centrality terdapat: brigade01, z4r4n, sami86pilang.
4. Eigenvector Centrality
Eigenvector centrality menghitung bobot untuk mewakili seberapa pentingnya suatu node dalam jaringan. Node yang memiliki skor eigenvector centrality yang tinggi berarti terhubung dengan node lain yang mempunyai skor eigenvector centrality yang tinggi pula. Pada jaringan Eigenvector Centrality terdapat: mcaops, 17carats-ina, dpp_lip, z4r4n.
1. In-Degree











Komentar
Posting Komentar